Una herramienta de IA creada por científicos argentinos identifica daños en la retina causados por diabetes antes de que aparezcan los síntomas

Infobae informa sobre Retinar, una plataforma de inteligencia artificial y teleoftalmología desarrollada por investigadores argentinos del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. La herramienta analiza fotografías de fondo de ojo para detectar el riesgo de retinopatía diabética, priorizar casos y apoyar a los equipos de oftalmología, sin reemplazar el criterio del especialista.

El artículo explica la importancia de esta iniciativa: la retinopatía diabética puede progresar silenciosamente durante años antes de que aparezcan los síntomas y, para cuando la pérdida de visión se hace evidente, el daño ya puede ser irreversible. El CONICET señala que aproximadamente una de cada cuatro personas con diabetes en todo el mundo padece esta complicación, lo que la convierte en una de las principales causas prevenibles de pérdida de visión entre adultos en edad laboral. Retinar busca reducir las brechas en el cribado, especialmente en zonas donde los oftalmólogos se concentran en grandes ciudades y el acceso a revisiones oculares rutinarias es difícil.

El sistema ya se está utilizando en hospitales de la provincia de Buenos Aires, incluidas las localidades de Tandil, Florencio Varela y Necochea. En la primera fase de implementación, el centro de Tandil realizó 269 evaluaciones y detectó signos compatibles con retinopatía diabética que requería derivación en el 25,7 % de los pacientes. Según el CONICET, las experiencias iniciales mostraron una sensibilidad del 100 % para identificar casos de riesgo, manteniendo al mismo tiempo la decisión clínica en manos de los especialistas.